Yeni bir yazılım, iki saat içinde yayınlanmaya hazır araştırma makaleleri üretmeyi mümkün kılıyor.
Yükselen Citasyon Sayıları
İstatistikçi Andrea Riebler, çalışmalarına olan atıfların artması üzerine, Çin’de kamu sağlığı verilerini hızlı bir şekilde analiz eden bir yazılım aracının satıldığını keşfetti. Bu yazılım, araştırmaların hızlı bir şekilde üretilmesine olanak tanıyor. Riebler, bu araçların, kendi çalışmalarının da kullanıldığına dair bulgular elde ettiklerini ifade etti.
Yazılımın Etkisi
Riebler, “Kamu sağlığı verileri kullanılarak hızlı bir şekilde basit ve standart analizler üretmek mümkün hale geldi. Analizler metodolojik olarak sağlam görünebilir, ancak bu durum endişe verici,” dedi. Araştırmaların kalitesinin doğru bir şekilde kontrol edilemediğini belirten Riebler, yazarların kaynak kodlarını paylaşmadığını ve bu durumun bilimsel ilkeleri ihlal ettiğini vurguladı.
Aşırı Artış ve Sorunlar
Riebler, 2017 yılında yayınladığı “Projecting the future burden of cancer” adlı makalesinin, diğer araştırmacılar arasında büyük bir etki yarattığını belirtiyor. Ancak, 2024’te 70 olan atıf sayısının 2025’te 250’ye çıkması üzerine endişelenmeye başladı. Yeni yayınlanan makalelerin çoğunun Çinli araştırmacılardan geldiğini ve Global Burden of Disease (GBD) verilerini kullandığını gözlemledi.
Yapay Zeka ve Hızlı Üretim
Guangzhou bölgesinde bir şirket, Riebler’in çalışmalarını temel alan yazılım ve yapay zeka destekli yazım asistanları satıyor. Şirket, araştırma başvurularının birkaç dakikada yazılabileceğini ve bilimsel araştırmaların iki saat içinde yayınlanmaya uygun hale getirilebileceğini iddia ediyor. Riebler, bu durumun bilimsel yayınların nasıl üretildiğine dair endişeleri artırdığını söyledi.
Hakemli Dergi Sistemine Tehdit
Riebler, “Sonuçların yanlış olduğunu söylemiyoruz. Ancak her bir makalenin bilimsel olarak geçerli ve faydalı olup olmadığını sorgulamak gerekiyor,” dedi. Hakemli dergilerdeki editörler, hızlı üretilen ve yapay zeka tarafından oluşturulan araştırmaların, hakemli dergi sistemini tehdit ettiğini düşünüyor. Bu durum, sistemin çökmesine neden olabilecek bir yük oluşturuyor.
Bilimsel İlkelerin İhlali
Riebler ve ekibi, inceledikleri makalelerin %99’unun kaynak kodunu paylaşmadığını tespit etti. Bu durum, araştırmaların yeniden üretilememesine yol açarak, hesap verebilirlik, şeffaflık ve kalite sağlamak amacıyla oluşturulan temel bilimsel ilkelere aykırılık teşkil ediyor. Riebler, çevrimiçi hazır araştırma araçlarının daha iyi denetlenmesi çağrısında bulundu ve “Kod paylaşımı zorunlu olmalı,” dedi.
