Norveç’teki NTNU araştırmacıları, akıllı telefonlarla uyumlu bir yama geliştirdi. Bu yama, kalp atışını ve kan damarlarının sertliğini ölçebiliyor.
Yamanın Özellikleri
Küçük, şeffaf bir yama şeklinde tasarlanan bu cihaz, yüzeyindeki renkli desenler sayesinde kalp sağlığı hakkında önemli veriler sunuyor. Elektronik veya kablo gerektirmeyen bu yama, hastaların kalp durumunu değerlendirmek için sıradan bir akıllı telefon kamerasıyla kullanılabiliyor.
Teknolojinin Temeli
Yamanın bir yüzeyinde, malzeme gerildiğinde renk değiştiren nanoskalada desenler bulunuyor. Diğer yüzeyi ise doğadan ilham alınarak tasarlanmış üç boyutlu yapışkan bir yapı ile kaplı. Bu yapı, ahtapotun emme aparatlarına benzer bir şekilde cilde sıkıca yapışmasını sağlıyor.
Kalp Atışı ve Damar Sertliği Ölçümü
Yama, kan damarlarından gelen nabız dalgalarının ciltte oluşturduğu hareketleri algılayarak çalışıyor. Yüzeydeki renk değişimleri, herhangi bir kamera ile tespit edilebiliyor. Bu durum, geleneksel akıllı saatlerdeki ışık bazlı ölçüm yöntemlerinden farklılık gösteriyor.
Adaletli Sağlık Hizmetleri
Akıllı saatlerin ölçümleri, cilt pigmentinin miktarından etkileniyor ve bu durum, koyu tenli bireyler için sağlık hizmetlerinde eşitlik sorununa yol açıyor. Yamanın mekanik hareketleri kullanması, farklı cilt tipleri için daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlıyor.
Gelişmiş Ekipman İhtiyacını Azaltma
Kan damarlarının sertliğini ölçmek için genellikle karmaşık ekipmanlar gerekiyor. Ancak bu yama, sağlık çalışanlarının yalnızca bir akıllı telefona ihtiyaç duyarak ölçüm yapabilmelerini sağlıyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin, düşük maliyetli ve kullanımı kolay yeni nesil sağlık sensörlerinin başlangıcı olabileceğini düşünüyor.
Yamanın Üretimi ve Test Süreci
Yama, PDMS (silikon kauçuk) adı verilen esnek bir malzeme ile üretiliyor. Araştırmalar, yamanın mekanik gerilme altında optik yanıtının nasıl değiştiğini inceleyerek, %2’lik bir gerilmenin %9’luk renk yoğunluğu değişimine yol açtığını gösterdi. Yama, 13 gönüllü üzerinde yapılan testlerde, geleneksel yöntemlerden daha yüksek doğrulukla sonuçlar elde etti.
